Metodología
La encuesta del New York Times/Siena College a 980 votantes registrados en todo el país, incluidos 823 que completaron la encuesta completa, se realizó en inglés y español en teléfonos celulares y fijos del 25 al 28 de febrero de 2024. El margen de error de muestreo es más o menos 3,5 puntos porcentuales para los votantes registrados y más o menos 3,8 puntos porcentuales para el electorado probable. Entre aquellos que completaron la encuesta completa, el margen de error de muestreo es de más o menos 4 puntos porcentuales para los votantes registrados y de más o menos 4,2 puntos porcentuales para el electorado probable.
Muestra
La encuesta es una muestra estratificada ajustada por la tasa de respuesta de votantes registrados en el archivo de votantes L2. La muestra fue seleccionada por The New York Times en múltiples pasos para tener en cuenta la cobertura telefónica diferencial, la falta de respuesta y la variación significativa en la productividad de los números de teléfono por estado.
Primero, los registros fueron seleccionados por estado. Para ajustar el sesgo de falta de cobertura, el archivo de votantes L2 se estratificó por distrito estatal, partido, raza, género, estado civil, tamaño del hogar, historial de participación, edad y propiedad de la vivienda. Para cada estrato se calculó la proporción de solicitantes de registro con un número de teléfono y la tasa media de respuesta esperada. La tasa de respuesta media esperada se basó en un modelo de falta de respuesta de la unidad en encuestas anteriores del Times/Siena. El peso de la selección inicial fue igual al recíproco de la cobertura telefónica media de un estrato y la tasa de respuesta modelada. Para los encuestados con varios números de teléfono en el archivo L2, se seleccionó el número con la tasa de respuesta modelada más alta.
En segundo lugar, se seleccionaron registros estatales para la muestra nacional. El número de registros seleccionados por estado se basó en un modelo de falta de respuesta unitaria en encuestas nacionales anteriores del Times/Siena en función del estado (como efecto aleatorio), la calidad del número de teléfono y otras características demográficas y políticas. La proporción de registros del estado fue igual al recíproco de la tasa de respuesta media de los registros del estado, dividida por la suma nacional de las ponderaciones. En 12 estados, los modelos de respuesta se ajustaron inadvertidamente utilizando datos que no suponían que los encuestados “abandonados” (aquellos que completaron las preguntas utilizadas para la ponderación, pero posteriormente abandonaron la entrevista antes de responder la última pregunta) se contarían como completados. entrevistas para esta encuesta. Esto se corrigió con una ponderación de selección post hoc, que se describe a continuación en la sección de ponderación.
Fielding
La muestra se estratificó según partido político, raza y región y fue realizada por el Instituto de Investigación de Siena College, con trabajo de campo adicional de ReconMR, el Laboratorio de Investigación de Opinión Pública de la Universidad del Norte de Florida y el Instituto de Investigación de Políticas y Opinión de Roanoke College. . Los entrevistadores preguntaron por la persona nombrada en el expediente del votante y finalizaron la entrevista si el encuestado previsto no estaba disponible. En total, el 94 por ciento de los encuestados fueron contactados por teléfono móvil.
El instrumento fue traducido al español por ReconMR. Los entrevistadores bilingües comenzaron la entrevista en inglés y se les indicó que siguieran el ejemplo del encuestado para determinar si realizarían la encuesta en inglés o español. Los encuestados monolingües de habla hispana que inicialmente fueron contactados por entrevistadores de habla inglesa fueron contactados nuevamente por entrevistadores de habla hispana. En general, el 3 por ciento de las entrevistas entre los hispanos declarados se realizaron en español, incluido el 4 por ciento de las entrevistas ponderadas.
Se determinó que una entrevista estaba completa a los efectos de su inclusión en la pregunta de la prueba electoral si el encuestado no abandonó la encuesta al final de las dos variables autoinformadas utilizadas en la ponderación (edad y educación) y respondió al menos una de las preguntas de la prueba de edad, educación o elección presidencial.
Ponderación: votantes registrados
The Times ponderó la encuesta utilizando el paquete de encuestas R en varios pasos.
Primero, la muestra se ajustó para tener en cuenta la probabilidad desigual de selección por estrato, en función de si un encuestado era de uno de los doce estados en los que la muestra se extrajo inadvertidamente utilizando modelos de respuesta que se habían ajustado suponiendo que los encuestados que abandonaron no se contarían como entrevistas completadas.
En segundo lugar, la muestra fue ponderada para que coincidiera con los parámetros basados en archivos de votantes para las características de los votantes registrados.
Se utilizaron los siguientes objetivos:
• Partido (registro de partido si está disponible, o clasificación basada en un modelo de elección de voto en encuestas anteriores del Times/Siena) según si la raza del encuestado se modela como blanca o no blanca (modelo L2)
• Edad (edad autoinformada o edad del expediente electoral si el encuestado se niega) por género (L2)
• Raza o etnia (modelo L2)
• Educación (cuatro categorías de nivel educativo autoinformado, ponderadas para coincidir con los objetivos basados en el NYT derivados de las encuestas del Times/Siena, los datos del censo y el archivo de votantes L2)
• Raza blanca/no blanca por nivel educativo universitario o no universitario (modelo L2 de raza ponderado para coincidir con los objetivos basados en el NYT para la educación autoinformada)
• Estado civil (modelo L2)
• Propiedad de vivienda (modelo L2)
• Región nacional (clasificaciones del NYT por estado) según si un estado estaba entre los 12 estados seleccionados inadvertidamente suponiendo que solo las entrevistas completadas se clasificarían como completas (consulte ponderación de selección desigual para obtener detalles adicionales).
• Historial de participación (clasificaciones del NYT basadas en datos L2)
• Método de votación en las elecciones de 2020 (clasificaciones del NYT basadas en datos L2)
• Estatus metropolitano (Esquema de clasificación urbano-rural para condados del NCHS de 2013)
• Nivel educativo del sector censal (clasificaciones del NYT basadas en datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense)
Finalmente, la muestra de encuestados que completaron todas las preguntas de la encuesta se ponderó de manera idéntica, así como el resultado de la pregunta de la carrera de caballos de las elecciones generales (incluidos los que se inclinaron) en la muestra completa.
Ponderación: electorado probable
The Times ponderó la encuesta utilizando el paquete de encuestas R en varios pasos.
Primero, las muestras se ajustaron para tener en cuenta la probabilidad desigual de selección por estrato.
En segundo lugar, la ponderación de la primera etapa se ajustó para tener en cuenta la probabilidad de que un registrante votara en las elecciones de 2024, basándose en un modelo de participación en las elecciones de 2020.
En tercer lugar, se ponderó la muestra para que coincidiera con los objetivos de composición del electorado probable. Los objetivos para la composición del electorado probable se derivaron agregando las estimaciones de participación a nivel individual descritas en el paso anterior para los inscritos en el archivo de votantes L2. Las categorías utilizadas en la ponderación fueron las mismas mencionadas anteriormente para los votantes registrados.
En cuarto lugar, se ajustó el peso inicial probable del electorado para incorporar la intención de voto autoinformada. La probabilidad final de que un solicitante de registro votara en las elecciones de 2024 fue de cuatro quintos según su puntaje de participación modelado ex ante y un quinto según sus intenciones autoinformadas, según encuestas anteriores del Times/Siena, incluida una penalización para dar cuenta de la tendencia de los encuestados a participar en mayor proporción que los que no respondieron. La ponderación final probable del electorado fue igual a la ponderación del electorado modelado, multiplicada por la probabilidad de participación final y dividida por la probabilidad de participación modelada ex ante.
Finalmente, la muestra de encuestados que completaron todas las preguntas de la encuesta se ponderó de manera idéntica, así como el resultado de la pregunta de la carrera de caballos de las elecciones generales (incluidos los que se inclinaron) en la muestra completa.
El margen de error representa el efecto del diseño de la encuesta, una medida de la pérdida de poder estadístico debido al diseño y la ponderación de la encuesta. El efecto del diseño para la muestra completa es 1,28 para los votantes registrados y 1,45 para el electorado probable. El efecto del diseño para la muestra de entrevistas completadas es 1,35 para los votantes registrados y 1,53 para el electorado probable.
Históricamente, el error de la encuesta del Times/Siena en el percentil 95 ha sido de más o menos 5,1 puntos porcentuales. El error del mundo real incluye fuentes de error más allá del error de muestreo, como el sesgo de falta de respuesta y el error de cobertura.
