Nvidia, que fabrica microchips que impulsan la mayoría de las aplicaciones de inteligencia artificial, comenzó una carrera extraordinaria hace un año.
Impulsada por una explosión de interés en la IA, la compañía de Silicon Valley dijo en mayo pasado que esperaba que sus ventas de chips se dispararan. Lo hicieron, y el fervor no se detuvo, y Nvidia elevó sus proyecciones de ingresos cada pocos meses. Sus acciones se dispararon, llevando a la empresa a una capitalización de mercado de más de 2 billones de dólares, lo que la hace más valiosa que Alphabet, la matriz de Google.
El miércoles, Nvidia volvió a reportar crecientes ingresos y ganancias que subrayaron cómo sigue siendo un ganador dominante del auge de la IA, incluso cuando lidia con expectativas desmesuradas y una competencia creciente.
Los ingresos fueron de 26 mil millones de dólares durante los tres meses que terminaron en abril, superando su estimación de 24 mil millones de dólares en febrero y triplicando las ventas respecto al año anterior por tercer trimestre consecutivo. Los ingresos netos se multiplicaron por siete, hasta los 5.980 millones de dólares.
Nvidia también proyectó ingresos de 28 mil millones de dólares para el trimestre actual, que finaliza en julio, más del doble que hace un año y más que las estimaciones de Wall Street.
“Estamos preparados para nuestra próxima ola de crecimiento”, dijo en un comunicado Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia.
Duplicar, en lugar de triplicar, los ingresos reflejaría la forma en que las crecientes ventas de chips de IA comenzaron a transformar los resultados de Nvidia hace un año. Se espera que esas tasas de crecimiento se desaceleren ahora que el aumento inicial dificulta las comparaciones año tras año.
Las acciones de Nvidia, que han subido más del 90 por ciento este año, subieron en las operaciones fuera de horario después de que se publicaron los resultados. La compañía también anunció una división de acciones de 10 por 1.
Nvidia, que originalmente vendía chips para renderizar imágenes en videojuegos, se ha beneficiado después de hacer una apuesta temprana y costosa por adaptar sus unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, para asumir otras tareas informáticas. Cuando los investigadores de IA comenzaron a utilizar esos chips hace más de una década para acelerar tareas como reconocer objetos en fotografías, Huang aprovechó la oportunidad. Aumentó los chips de Nvidia para tareas de inteligencia artificial y desarrolló software para ayudar en los avances en este campo.
El procesador insignia de la compañía, el H100, ha disfrutado de una demanda febril para impulsar chatbots de IA como ChatGPT de OpenAI. Mientras que la mayoría de los procesadores estándar de alta gama cuestan unos pocos miles de dólares, los H100 se han vendido entre 15.000 y 40.000 dólares cada uno, dependiendo del volumen y otros factores, dijeron los analistas.
Los analistas están debatiendo los efectos potenciales de un poderoso sucesor del H100, cuyo nombre clave es Blackwell, que se anunció en marzo y se espera que comience a aparecer en los modelos iniciales en el otoño.
La demanda de los nuevos chips ya parece ser fuerte, lo que plantea la posibilidad de que algunos clientes esperen por los modelos más rápidos en lugar de comprar el H100. Pero había pocas señales de tal pausa en los últimos resultados de Nvidia.
Los analistas de Wall Street también están buscando señales de que algunos rivales ricamente financiados podrían hacerse con una parte importante del negocio de Nvidia. Microsoft, Meta, Google y Amazon han desarrollado sus propios chips que pueden adaptarse para trabajos de IA, aunque también han dicho que están impulsando las compras de chips Nvidia.
Rivales tradicionales como Advanced Micro Devices e Intel también han hecho predicciones optimistas sobre sus chips de IA. AMD ha dicho que espera vender este año un nuevo procesador de IA, el MI300, por valor de 4.000 millones de dólares.
Huang frecuentemente señala lo que él ha dicho que es una ventaja sostenible: solo las GPU de Nvidia son ofrecidas por todos los principales servicios en la nube, como Amazon Web Services y Microsoft Azure, por lo que los clientes no tienen que preocuparse por quedarse atrapados en el uso de una. de los servicios gracias a su exclusiva tecnología de chip.
Nvidia también sigue siendo popular entre los fabricantes de computadoras que han utilizado durante mucho tiempo sus chips en sus sistemas. Uno es Dell Technologies, que el lunes organizó un evento en Las Vegas en el que participó el Sr. Huang.
Michael Dell, director ejecutivo y fundador de Dell, dijo que su compañía ofrecería nuevos sistemas de centros de datos que empaquetarían 72 de los nuevos chips Blackwell en un bastidor de computadora, estructuras estándar que son un poco más altas que un refrigerador.
“No me seduzcan con palabras así”, bromeó el Sr. Huang. “Eso me pone muy emocionado”.