Bloomberg, la potencia de noticias financieras, ha estado experimentando con el uso de inteligencia artificial para ayudar a producir su periodismo.
No siempre ha ido bien.
El medio de comunicación ha tenido que corregir al menos tres docenas de resúmenes de artículos generados por IA publicados este año. Uno sucedió el miércoles, cuando Bloomberg dio noticias sobre las tarifas automotrices del presidente Trump.
El artículo informó correctamente que Trump anunciaría las tarifas tan pronto como ese día. Pero el resumen de la bala del artículo escrito por AI dijo inexactormente cuándo se produciría una acción arancelaria más amplia.
Bloomberg no está solo al probar la IA: muchos medios de comunicación están descubriendo la mejor manera de adoptar la nueva tecnología y usarla en sus informes y edición. La cadena de periódicos Gannett utiliza resúmenes similares generados por IA en sus artículos, y el Washington Post tiene una herramienta llamada “Pregunte la publicación” que genera respuestas a preguntas de artículos publicados.
Y los problemas han aparecido en otro lugar. A principios de este mes, Los Angeles Times eliminó su herramienta AI de un artículo de opinión después de que la tecnología describió al Ku Klux Klan como algo más que una organización racista.
Bloomberg News dijo en un comunicado que publica miles de artículos cada día, y “actualmente el 99 por ciento de los resúmenes de IA cumplen con nuestros estándares editoriales”.
“Somos transparentes cuando las historias se actualizan o corrigen, y cuando la IA ha sido utilizada”, dijo una portavoz. “Los periodistas tienen el control total sobre si aparece un resumen, tanto antes como después de la publicación, y pueden eliminar cualquiera que no cumpla con nuestros estándares”.
Los resúmenes de IA están “destinados a complementar nuestro periodismo, no reemplazarlo”, agregó el comunicado.
Bloomberg anunció el 15 de enero que lanzaría los resúmenes generados por la IA además de los artículos de noticias. Los resúmenes consisten en tres puntos de bala que condensan los puntos principales del artículo.
John Micklethwait, editor en jefe de Bloomberg, presentó el pensamiento sobre los resúmenes de la IA en un ensayo del 10 de enero, que fue un extracto de una conferencia que había dado en City St. George’s, Universidad de Londres.
“A los clientes les gusta, pueden ver rápidamente de qué se trata cualquier historia. Los periodistas son más sospechosos”, escribió. “A los periodistas les preocupa que la gente acaba de leer el resumen en lugar de su historia”.
Pero, reconoció, “un resumen de IA es tan bueno como la historia en la que se basa. Y obtener las historias es donde los humanos aún importan”.
Un resumen fue eliminado de un artículo del 6 de marzo porque declaró inexactor que Trump había impuesto aranceles a los bienes canadienses el año pasado, en lugar de este año. Otro, en un artículo del 18 de marzo sobre gerentes de fondos sostenibles, “no pudo distinguir entre fondos administrados activos y pasivamente, proporcionando cifras incorrectas como resultado”, según una corrección.
Otros errores han incluido cifras incorrectas, atribución incorrecta y referencias a las elecciones presidenciales de los Estados Unidos incorrectas.
Para la primicia del miércoles sobre el anuncio arancelario del Sr. Trump, pronto se agregaron una corrección que señaló que el resumen se había eliminado porque había “declarado erróneamente cuando la acción arancelaria más amplia debía tener lugar”. Una versión actualizada de la corrección lo atribuyó a falta de “atribución en el tiempo de tarifa”.
La portavoz de Bloomberg dijo que la retroalimentación había sido positiva para los resúmenes en general “y seguimos refinando la experiencia”.
