Cómo se realizó esta encuesta
Estos son los aspectos clave que debe saber sobre esta encuesta del Times/Siena:
• Hablamos con 1,142 votantes registrados en todo el país del 22 al 24 de julio de 2024.
• Las encuestas de Times/Siena se realizan por teléfono, con entrevistadores en vivo, tanto en inglés como en español. Alrededor del 96 por ciento de los encuestados fueron contactados por teléfono celular para esta encuesta.
• Los votantes son seleccionados para la encuesta de una lista de votantes registrados. La lista contiene información sobre las características demográficas de cada votante registrado, lo que nos permite asegurarnos de llegar a la cantidad correcta de votantes de cada partido, raza y región. Para esta encuesta, realizamos más de 140.000 llamadas a casi 54.000 votantes.
• Para garantizar que los resultados reflejen a toda la población votante, no solo a quienes están dispuestos a participar en una encuesta, damos más peso a los encuestados de grupos demográficos que están subrepresentados entre los encuestados, como las personas sin título universitario. Puede ver más información sobre las características de nuestros encuestados y la muestra ponderada en la parte inferior de la página, en “Composición de la muestra”.
• El margen de error de muestreo de la encuesta entre los votantes registrados es de más o menos 3,3 puntos porcentuales. En teoría, esto significa que los resultados deberían reflejar las opiniones de la población en general la mayor parte del tiempo, aunque muchos otros desafíos crean fuentes de error adicionales. Cuando se calcula la diferencia entre dos valores (como la ventaja de un candidato en una contienda), el margen de error es el doble.
Si desea leer más sobre cómo y por qué realizamos nuestras encuestas, puede ver las respuestas a las preguntas frecuentes y enviar sus propias preguntas aquí.
Metodología completa
La encuesta del New York Times/Siena College a 1.142 votantes registrados en todo el país, incluidos 1.004 que completaron la encuesta completa, se realizó en inglés y español a través de teléfonos celulares y fijos del 22 al 24 de julio de 2024. El margen de error de muestreo es de más o menos 3,3 puntos porcentuales para los votantes registrados y de más o menos 3,4 puntos porcentuales para el electorado probable. Entre quienes completaron la encuesta completa, el margen de error de muestreo es de más o menos 3,5 puntos porcentuales para los votantes registrados y de más o menos 3,7 puntos porcentuales para el electorado probable.
Muestra
La encuesta es una muestra estratificada ajustada por la tasa de respuesta de los votantes registrados en el archivo de votantes L2. La muestra fue seleccionada por The New York Times en múltiples pasos para tener en cuenta la cobertura telefónica diferencial, la falta de respuesta y la variación significativa en la productividad de los números de teléfono por estado.
En primer lugar, se seleccionaron los registros por estado. Para corregir el sesgo de falta de cobertura, el archivo de votantes de L2 se estratificó por distrito de la legislatura estatal, partido, raza, género, estado civil, tamaño del hogar, historial de participación, edad y propiedad de la vivienda. Se calculó la proporción de inscritos con un número de teléfono y la tasa de respuesta esperada media para cada estrato. La tasa de respuesta esperada media se basó en un modelo de falta de respuesta de la unidad en encuestas anteriores de Times/Siena. El peso de selección inicial fue igual al recíproco de la cobertura telefónica media de un estrato y la tasa de respuesta modelada. Para los encuestados con múltiples números de teléfono en el archivo L2, se seleccionó el número con la tasa de respuesta modelada más alta.
En segundo lugar, se seleccionaron registros estatales para la muestra nacional. La cantidad de registros seleccionados por estado se basó en un modelo de falta de respuesta de la unidad en encuestas nacionales anteriores de Times/Siena como función del estado, la calidad del número de teléfono y otras características demográficas y políticas. La proporción de registros del estado fue igual al recíproco de la tasa de respuesta media de los registros del estado, dividido por la suma nacional de las ponderaciones.
Campo
La muestra se estratificó según partido político, raza y región y fue realizada por el Instituto de Investigación del Siena College, con trabajo de campo adicional de ReconMR, el Laboratorio de Investigación de Opinión Pública de la Universidad del Norte de Florida, el Instituto de Investigación de Políticas y Opinión del Roanoke College y el Centro de Investigación de Políticas y Opinión Pública de la Universidad Winthrop en Carolina del Sur. Los entrevistadores preguntaron por la persona nombrada en el archivo de votantes y dieron por finalizada la entrevista si el entrevistado previsto no estaba disponible. En general, el 96 por ciento de los encuestados fueron contactados por teléfono celular.
El instrumento fue traducido al español por ReconMR. Los entrevistadores bilingües comenzaron la entrevista en inglés y recibieron instrucciones de seguir el ejemplo del encuestado para determinar si realizar la encuesta en inglés o en español. Los encuestados monolingües hispanohablantes que fueron contactados inicialmente por entrevistadores angloparlantes fueron contactados nuevamente por entrevistadores hispanohablantes. En general, el 13 por ciento de las entrevistas entre los hispanos que se autodeclararon hispanos se realizaron en español, incluido el 20 por ciento de las entrevistas ponderadas.
Se determinó que una entrevista estaba completa a los efectos de su inclusión en la pregunta de prueba de la boleta electoral si el encuestado no abandonó la encuesta en la pregunta de aprobación del trabajo de Biden y respondió al menos una de las preguntas de prueba de la boleta electoral sobre edad, educación, raza o elección presidencial.
Ponderación de los votantes registrados
La encuesta fue ponderada por The Times utilizando el paquete de encuesta R en múltiples pasos.
En primer lugar, se ajustó la muestra para tener en cuenta la probabilidad desigual de selección por estrato.
En segundo lugar, la muestra fue ponderada para que coincidiera con los parámetros basados en el archivo de votantes con las características de los votantes registrados.
Se utilizaron los siguientes objetivos:
• Partido (registro partidario si está disponible en el estado, de lo contrario, clasificación basada en la participación en las primarias partidarias si está disponible en el estado, de lo contrario, clasificación basada en un modelo de elección de voto en encuestas anteriores de Times/Siena) según si la raza del encuestado está modelada como blanca o no blanca (modelo L2)
• Edad (edad declarada por el encuestado o edad registrada en el censo electoral si el encuestado se niega a hacerlo) por género (L2)
• Raza o etnia (modelo L2)
• Educación (cuatro categorías de nivel de educación autoinformado, ponderadas para que coincidan con los objetivos basados en el NYT derivados de las encuestas del Times/Siena, los datos del censo y el archivo de votantes de L2)
• Raza blanca/no blanca según nivel de educación universitaria o no universitaria (modelo L2 de raza ponderado para que coincida con los objetivos basados en el NYT para la educación autoinformada)
• Estado civil (modelo L2)
• Propiedad de la vivienda (modelo L2)
• Región nacional (clasificaciones del NYT por estado)
• Historial de participación (clasificaciones del NYT basadas en datos de L2)
• Método de votación en las elecciones de 2020 (clasificaciones del NYT basadas en datos de L2)
• Estado metropolitano (Esquema de clasificación urbano-rural de condados del NCHS de 2013)
• Nivel educativo alcanzado por el censo
Finalmente, la muestra de encuestados que completaron todas las preguntas de la encuesta tuvo la misma ponderación que el resultado de la pregunta sobre la carrera de caballos de las elecciones generales (incluidos los indecisos) sobre la muestra completa.
Ponderación — electorado probable
La encuesta fue ponderada por The Times utilizando el paquete de encuesta R en múltiples pasos.
En primer lugar, las muestras se ajustaron para tener en cuenta la probabilidad desigual de selección por estrato.
En segundo lugar, se ajustó el peso de la primera etapa para tener en cuenta la probabilidad de que un votante votara en las elecciones de 2024, basándose en un modelo de participación en las elecciones de 2020.
En tercer lugar, se ponderó la muestra para que coincidiera con los objetivos de composición del electorado probable. Los objetivos de composición del electorado probable se derivaron agregando las estimaciones de participación a nivel individual descritas en el paso anterior para los inscritos en el archivo de votantes de L2. Las categorías utilizadas en la ponderación fueron las mismas que las mencionadas anteriormente para los votantes inscritos.
En cuarto lugar, se ajustó el peso inicial del electorado probable para incorporar la intención de voto declarada por los propios electores. Cuatro quintas partes de la probabilidad final de que un elector registrado votara en las elecciones de 2024 se basaron en su índice de participación electoral modelado ex ante y una quinta parte en sus intenciones declaradas por los propios electores, según encuestas anteriores de Times/Siena, incluida una penalización para tener en cuenta la tendencia de los encuestados a participar en mayor proporción que los no encuestados. El peso final del electorado probable fue igual al peso de la tasa de participación electoral modelado, multiplicado por la probabilidad de participación final y dividido por la probabilidad de participación modelada ex ante.
Finalmente, la muestra de encuestados que completaron todas las preguntas de la encuesta tuvo la misma ponderación que el resultado de la pregunta sobre la carrera de caballos de las elecciones generales (incluidos los indecisos) sobre la muestra completa.
El margen de error tiene en cuenta el efecto de diseño de la encuesta, una medida de la pérdida de potencia estadística debida al diseño y la ponderación de la encuesta. El efecto de diseño para la muestra completa es de 1,27 para los votantes registrados y de 1,40 para el electorado probable. El efecto de diseño para la muestra de entrevistas completadas es de 1,29 para los votantes registrados y de 1,43 para el electorado probable.
Históricamente, el error de la encuesta The Times/Siena en el percentil 95 ha sido de más o menos 5,1 puntos porcentuales en las encuestas realizadas durante las últimas tres semanas antes de una elección. El error en el mundo real incluye fuentes de error más allá del error de muestreo, como el sesgo por falta de respuesta, el error de cobertura, los cambios tardíos entre los votantes indecisos y el error en la estimación de la composición del electorado.
