Cómo se realizó esta encuesta
Estos son los aspectos clave que debe saber sobre estas encuestas del Times/Siena:
• Los entrevistadores hablaron con 619 votantes registrados en Michigan y 661 votantes registrados en Wisconsin del 5 al 8 de agosto, y con 693 votantes registrados en Pensilvania del 6 al 9 de agosto.
• Las encuestas de Times/Siena se realizan por teléfono, con entrevistadores en vivo, tanto en inglés como en español. Alrededor del 90 por ciento de los encuestados fueron contactados por teléfono celular para estas encuestas.
• Los votantes son seleccionados para las encuestas de Times/Siena de una lista de votantes registrados. La lista contiene información sobre las características demográficas de cada votante registrado, lo que nos permite asegurarnos de llegar a la cantidad correcta de votantes de cada partido, raza y región. Para esta encuesta, los entrevistadores realizaron más de 237.000 llamadas a casi 118.000 votantes.
• Para garantizar que los resultados reflejen a toda la población votante, no solo a quienes están dispuestos a participar en una encuesta, damos más peso a los encuestados de grupos demográficos que están subrepresentados entre los encuestados, como las personas sin título universitario. Puede ver más información sobre las características de nuestros encuestados y la muestra ponderada en la parte inferior de la página, en “Composición de la muestra”.
• El margen de error de muestreo entre los votantes registrados es de más o menos 4,5 puntos porcentuales en Michigan, más o menos 4 puntos porcentuales en Pensilvania y más o menos 4,3 puntos porcentuales en Wisconsin. En teoría, esto significa que los resultados deberían reflejar las opiniones de la población en general la mayor parte del tiempo, aunque muchos otros desafíos crean fuentes de error adicionales. Al calcular la diferencia entre dos valores (como la ventaja de un candidato en una contienda), el margen de error es el doble.
Si desea leer más sobre cómo y por qué realizamos nuestras encuestas, puede ver las respuestas a las preguntas frecuentes y enviar sus propias preguntas aquí.
Metodología completa
Las encuestas de The New York Times/Siena College en Michigan y Wisconsin se realizaron en inglés y español a través de teléfonos fijos y celulares del 5 al 8 de agosto de 2024, y del 6 al 9 de agosto de 2024 en Pensilvania. En total, se entrevistó a 1.973 votantes registrados. Cuando se suman todos los estados, el margen de error de muestreo es de más o menos 2,5 puntos porcentuales para todos los votantes registrados y de más o menos 2,6 puntos porcentuales para el electorado probable.
El margen de error de muestreo entre los votantes registrados para cada encuesta estatal es de más o menos 4,5 puntos porcentuales en Michigan, más o menos 4 puntos en Pensilvania y más o menos 4,3 puntos en Wisconsin. Entre el electorado probable, es de más o menos 4,8 puntos porcentuales en Michigan, más o menos 4,2 puntos en Pensilvania y más o menos 4,3 puntos en Wisconsin.
Muestra
La encuesta es una muestra estratificada ajustada por la tasa de respuesta de los votantes registrados en el archivo de votantes L2. La muestra fue seleccionada por The New York Times en múltiples pasos para tener en cuenta la cobertura telefónica diferencial, la falta de respuesta y la variación significativa en la productividad de los números de teléfono por estado.
El archivo de votantes L2 de cada estado se estratificó por distrito electoral, partido, raza, género, estado civil, tamaño del hogar, historial de participación, edad y propiedad de vivienda. Se calculó para cada estrato la proporción de inscriptos con un número de teléfono y la tasa de respuesta media esperada, según encuestas anteriores de Times/Siena. El peso de selección inicial fue igual al recíproco de la cobertura telefónica media de un estrato y la tasa de respuesta modelada. Para los encuestados con múltiples números de teléfono en el archivo L2, se seleccionó el número con la tasa de respuesta modelada más alta.
Campo
Las muestras de cada estado se estratificaron por partido político, raza y región y fueron recopiladas por el Instituto de Investigación del Siena College, con trabajo de campo adicional de ReconMR, el Laboratorio de Investigación de Opinión Pública de la Universidad del Norte de Florida y el Instituto de Investigación de Políticas y Opinión del Roanoke College. Los entrevistadores preguntaron por la persona nombrada en el archivo de votantes y finalizaron la entrevista si el entrevistado previsto no estaba disponible. En general, el 90 por ciento de los encuestados fueron contactados por teléfono celular.
El instrumento fue traducido al español por ReconMR. Los entrevistadores bilingües comenzaron la entrevista en inglés y recibieron instrucciones de seguir el ejemplo del encuestado para determinar si realizar la encuesta en inglés o en español. Los encuestados monolingües de habla hispana que fueron contactados inicialmente por entrevistadores de habla inglesa fueron contactados nuevamente por entrevistadores de habla hispana. En general, el 13 por ciento de las entrevistas entre los hispanos que se autodeclararon hispanos se realizaron en español, incluido el 13 por ciento de las entrevistas ponderadas.
Se consideró que una entrevista estaba completa a los efectos de su inclusión en la pregunta de prueba de la votación si el encuestado no abandonaba la encuesta al final de las dos variables autoinformadas utilizadas en la ponderación (edad y educación) y respondía al menos una de las preguntas de prueba de la votación sobre edad, educación, raza o elección presidencial.
Ponderación de los votantes registrados
La encuesta fue ponderada por The Times utilizando el paquete de encuesta R en múltiples pasos.
En primer lugar, se ajustó la muestra para tener en cuenta la probabilidad desigual de selección por estrato.
En segundo lugar, la muestra fue ponderada para que coincidiera con los parámetros basados en el archivo de votantes con las características de los votantes registrados.
Se utilizaron los siguientes objetivos:
• Partido (registro partidario si está disponible en el estado, de lo contrario clasificación basada en la participación en primarias partidistas si está disponible en el estado, de lo contrario clasificación basada en un modelo de elección de voto en encuestas anteriores de Times/Siena) según si la raza del encuestado está modelada como blanca o no blanca (modelo L2) en Michigan, si el encuestado votó en 2020 en Wisconsin y la edad del registro de votantes del encuestado en Pensilvania.
• Edad (edad declarada por el encuestado o edad registrada en el censo electoral si el encuestado se niega a hacerlo) por género (L2)
• Raza o etnia (modelo L2)
• Educación (cuatro categorías de nivel de educación autoinformado, ponderadas para que coincidan con los objetivos basados en el NYT derivados de las encuestas del Times/Siena, los datos del censo y el archivo de votantes de L2)
• Raza blanca/no blanca según nivel de educación universitaria o no universitaria (modelo L2 de raza ponderada para que coincida con los objetivos basados en el NYT para la educación autoinformada)
• Estado civil (modelo L2)
• Propiedad de la vivienda (modelo L2)
• Región estatal (clasificaciones del NYT)
• Historial de participación (clasificaciones del NYT basadas en datos de L2)
• Método de votación en las elecciones de 2020 (clasificaciones del NYT basadas en datos de L2)
• El promedio de la elección de voto recordada de 2020 de los encuestados en las últimas tres encuestas del New York Times/Siena College, incluidos los resultados de esta encuesta antes de la ponderación del voto recordado, en Wisconsin.
Finalmente, la muestra de encuestados que completaron todas las preguntas de la encuesta tuvo la misma ponderación que el resultado de la pregunta sobre la carrera de caballos de las elecciones generales (incluidos los indecisos) sobre la muestra completa.
Ponderación — electorado probable
La encuesta fue ponderada por The Times utilizando el paquete de encuesta R en múltiples pasos.
En primer lugar, las muestras se ajustaron para tener en cuenta la probabilidad desigual de selección por estrato.
En segundo lugar, se ajustó el peso de la primera etapa para tener en cuenta la probabilidad de que un votante votara en las elecciones de 2024, basándose en un modelo de participación en las elecciones de 2020.
En tercer lugar, se ponderó la muestra para que coincidiera con los objetivos de composición del electorado probable. Los objetivos de composición del electorado probable se derivaron agregando las estimaciones de participación a nivel individual descritas en el paso anterior para los inscritos en el archivo de votantes de L2. Las categorías utilizadas en la ponderación fueron las mismas que las mencionadas anteriormente para los votantes inscritos.
En cuarto lugar, se ajustó el peso inicial del electorado probable para incorporar la intención de voto declarada por los propios electores. Cuatro quintas partes de la probabilidad final de que un elector registrado votara en las elecciones de 2024 se basaron en su índice de participación electoral modelado ex ante y una quinta parte en sus intenciones declaradas por los propios electores, según encuestas anteriores de Times/Siena, incluida una penalización para tener en cuenta la tendencia de los encuestados a participar en mayor proporción que los no encuestados. El peso final del electorado probable fue igual al peso de la tasa de participación electoral modelado, multiplicado por la probabilidad de participación final y dividido por la probabilidad de participación modelada ex ante.
Finalmente, la muestra de encuestados que completaron todas las preguntas de la encuesta tuvo la misma ponderación que el resultado de la pregunta sobre la carrera de caballos de las elecciones generales (incluidos los indecisos) sobre la muestra completa.
El margen de error tiene en cuenta el efecto de diseño de la encuesta, una medida de la pérdida de poder estadístico debido al diseño y la ponderación de la encuesta. El efecto de diseño para la muestra completa es de 1,17 para los votantes registrados y 1,26 para el electorado probable en Pensilvania, 1,25 para los votantes registrados y 1,28 para el electorado probable en Wisconsin, y 1,33 para los votantes registrados y 1,46 para los votantes probables en Michigan.
Para la muestra de entrevistas completadas, el margen de error de muestreo es de más o menos 5,3 puntos para los votantes registrados y más o menos 5,5 puntos para el electorado probable en Michigan, más o menos 4,5 puntos para los votantes registrados y más o menos 4,6 puntos para el electorado probable en Pensilvania, y más o menos 4,7 puntos tanto para los votantes registrados como para el electorado probable en Wisconsin. El efecto de diseño para la muestra de entrevistas completadas es de 1,24 para los votantes registrados y 1,33 para el electorado probable en Pensilvania, 1,3 para los votantes registrados y 1,32 para el electorado probable en Wisconsin, y 1,46 para los votantes registrados y 1,57 para el electorado probable en Michigan.
Históricamente, el error de la encuesta The Times/Siena en el percentil 95 ha sido de más o menos 5,1 puntos porcentuales en las encuestas realizadas durante las últimas tres semanas antes de una elección. El error en el mundo real incluye fuentes de error más allá del error de muestreo, como el sesgo por falta de respuesta, el error de cobertura, los cambios tardíos entre los votantes indecisos y el error en la estimación de la composición del electorado.
