En 2009, cuando Nvidia celebró su primera conferencia de desarrolladores, el evento fue una especie de feria de ciencias. Docenas de académicos llenaron un hotel de San José, California, decorado con tableros de carteles blancos de investigación informática. Jensen Huang, director ejecutivo del fabricante de chips, deambulaba por el piso como un juez.
Este año, la conferencia de desarrolladores de Nvidia es muy diferente.
Se espera que más de 25,000 personas se congregen el martes en el evento, conocido como Nvidia GTC. Las multitudes llenarán una arena de la Liga Nacional de Hockey para escuchar un discurso sobre el futuro de la inteligencia artificial del Sr. Huang, quien ha sido apodado “Ai Jesús”. Nvidia, el desarrollador líder mundial de chips AI, también ha envuelto a San José en los colores de color verde neón y negro de neón de la compañía, cerrando las calles de la ciudad y enviando precios de hoteles que se elevan hasta $ 1,800 por noche.
Se espera que asistan a quienes de los líderes de la industria, incluido Michael Dell, director ejecutivo de Dell Technologies; Jeffrey Katzenberg, cofundador de DreamWorks y WNDRCO, una firma de capital de riesgo; y Bill McDermott, director ejecutivo de ServiceNow.
“Nvidia hace las fichas que son oxígeno para la IA, por lo que las personas están alerta para aprender sobre su último y mejor”, dijo Ali Farhadi, director ejecutivo del Instituto Allen de Inteligencia Artificial, que también asisten. “La amplitud de la tecnología en exhibición allí será fenomenal”.
La transformación de la conferencia de Nvidia de un evento académico al Super Bowl of AI, una exhibición de robots de idiomas, modelos de idiomas grandes y autos autónomos, es simbólico de la metamorfosis de la compañía. A medida que AI se ha convertido en la corriente principal, los clientes han clamado por las unidades de procesamiento de gráficos de NVIDIA, los poderosos chips que ayudan a crear la tecnología. Eso ha impulsado al fabricante de chips a una valoración de casi $ 3 billones, frente a $ 8 mil millones en 2009.
Sin embargo, el ascenso de Nvidia ha planteado preguntas. La IA generativa, que puede responder preguntas, crear imágenes y código de escritura, se ha celebrado por su potencial para mejorar las empresas y crear billones de dólares en valor económico. Microsoft, Amazon, Google, Meta y otros están gastando cientos de miles de millones de dólares para hacer realidad esa idea.
Pero el gasto ha provocado preocupaciones en Wall Street y Silicon Valley sobre si AI ganará suficiente dinero para justificar sus costos asombrosos. Y la trayectoria de la tecnología puede ser volcada por nuevos participantes como Deepseek, una pequeña empresa china que hizo un sistema de IA de vanguardia con una pequeña fracción de los chips Nvidia que otras compañías usaron. (En enero, cuando los inversores se dieron cuenta de lo que Deepseek había hecho, Nvidia perdió $ 600 mil millones en valor en un solo día).
En Nvidia GTC, el Sr. Huang buscará asegurar a las personas que IA cumplirá su potencial, dijo Patrick Moorhead, fundador de Moor Insights & Strategy, una firma de investigación tecnológica. Se espera que el Sr. Huang explique cómo los sistemas de IA están brindando servicios que las personas querrán pagar, como los agentes de IA, que pueden realizar tareas de forma autónoma como comprar comestibles. También está listo para describir usos más futuristas para la IA, como el desarrollo de robots de tamaño humano que pueden caminar y recoger cosas.
Además, se espera que el Sr. Huang hable sobre la próxima generación de chips de IA de Nvidia, llamada Rubin, que puede ofrecer un rendimiento más rápido de 30 veces más rápido.
Nvidia declinó hacer comentarios sobre el discurso del Sr. Huang.
El chip de Rubin es fundamental para la permanencia de NVIDIA a la vanguardia de la IA, la compañía enfrenta desafíos cuando sus clientes, incluidos Amazon, Google y Meta, hacen sus propios chips de IA. Y los chips de Nvidia también tienen que cambiar a medida que las compañías de IA intentan obtener un mejor rendimiento de sus modelos de IA.
“El tren de salsa se detiene si las compañías en la nube dejan de gastar”, dijo Moorhead. El Sr. Huang “tiene que reforzar que sabe lo que está pasando”.
La capacidad del Sr. Huang para comandar a una multitud recuerda a Steve Jobs de Apple. Antes de los principales eventos de la compañía, el cofundador de Apple pasó días ensayando sus discursos sobre un nuevo iPod, iPhone o iPad, antes de subir al escenario a aplausos atronadores y pareciendo pronunciar sus comentarios como si no fueran guionadas.
El Sr. Huang, de 62 años, se prepara de manera similar en gran detalle para Nvidia GTC. Dos meses antes del evento, trabaja con las divisiones de productos de la compañía para identificar qué anunciar, dijo Greg Estes, vicepresidente de marketing corporativo de NVIDIA. El Sr. Huang también trabaja con el equipo de marketing para desarrollar diapositivas y manifestaciones para mostrar en el escenario, crear puntos de bala y verificar los hechos que puede citar.
Pero el Sr. Huang nunca escribe un discurso, dijo Estes. Cuando sube al escenario en su característica chaqueta de cuero negro, habla de manera extemporánea. Un discurso programado durante 90 minutos puede durar más de dos horas.
“A veces ocurrirá un error y él dirá: ‘Sabes, no ensayamos'”, dijo Estes. “No está bromeando.
NVIDIA GTC fue anteriormente la Conferencia de Tecnología de GPU, que lleva el nombre de las unidades de procesamiento de gráficos, o GPU. El evento, que fue diseñado para alentar a los desarrolladores a usar los chips de la compañía, incluyó una cumbre de investigación donde los académicos colocaron tableros de carteles que detallan cómo habían usado los componentes para la investigación informática. El Sr. Huang habló con los asistentes sobre lo que hicieron con las papas fritas y, a lo largo de los años, a menudo escucharon que los estaban usando para desarrollar IAi
David Cox, quien presentó una investigación en una conferencia temprana como profesor de Harvard, dijo que la mayoría de los asistentes trataron a los académicos como “esta pequeña nota al pie extraña”. Pero dijo que el Sr. Huang y otros ejecutivos de Nvidia los tomaron en serio.
“Parecían entender que teníamos algo aquí”, dijo Cox, quien ahora es el vicepresidente de AI Models en IBM Research.
En 2014, el Sr. Huang comenzó a dedicar la mayor parte de su discurso en la conferencia a la forma en que los chips Nvidia podrían usarse para el aprendizaje automático y los desarrolladores de juegos de IA, que usaron GPU para representar gráficos de videojuegos y durante mucho tiempo habían sido el corazón del negocio de la compañía, se enojaron por el cambio.
“Pensaron, ‘¿Qué demonios es esta nueva cosa brillante?'”, Dijo Naveen Rao, directora de IA de Databricks, que proporciona herramientas de software para almacenar y analizar grandes cantidades de datos. “Estábamos como: ‘No. No. Este es el cambio de mar'”.
El Sr. Huang apostó que AI impulsaría el próximo gran boom de Tech y que las GPU serían esenciales. En 2016, Nvidia desarrolló una supercomputadora llena con sus chips y la entregó a OpenAi, un laboratorio de IA. Poco más de seis años más tarde, Operai lanzó el chatgpt chatbot, desatando un frenesí de IA.
(El New York Times ha demandado a Openai y su socio, Microsoft, por la infracción de los derechos de autor del contenido de noticias relacionados con los sistemas de IA. Openai y Microsoft han negado las afirmaciones).
Desde entonces, las finanzas de Nvidia se han disparado. La compañía, que fue fundada en 1993, aumentó su ganancia anual más del 1,500 por ciento en un período de dos años a $ 72.88 mil millones el año pasado desde $ 4.37 mil millones en el año fiscal 2023.
“Jensen se ha convertido en el CEO de celebridades que siempre quiso ser”, dijo Rao. “Es un éxito de éxito durante la noche porque capturó la IA”
