Si hay algo que usted recuerda acerca de las encuestas electorales de 2016, es probablemente que estaban equivocadas, muy equivocadas. ¿Bien?
Es cierto que los encuestadores de ese año subestimaron el apoyo a Donald J. Trump en estados indecisos clave. Pero las encuestas nacionales, en promedio, se alinearon bastante con el voto popular, que ganó Hillary Clinton. De hecho, las encuestas nacionales de 2020 fueron peores, pero como mostraron correctamente a Joseph R. Biden Jr. a la cabeza y ganó las elecciones, la brecha no fue tan memorable.
Una mirada a los promedios de las encuestas a lo largo del tiempo muestra que los dos últimos ciclos no estuvieron fuera del alcance de elecciones anteriores. Pero este año, en medio de otra reñida carrera presidencial, incluso un pequeño fracaso en las encuestas podría juzgar enormemente mal el resultado.
En cada ciclo, las encuestas difieren en cierta medida de los resultados electorales. Es inevitable cuando los encuestadores sólo pueden hacer estimaciones sobre quién se presentará a votar, algunas personas sólo toman una decisión en la cabina de votación y pueden caer bombas al final de la carrera.
Los datos de las últimas cuatro décadas muestran que las encuestas no siempre predisponen a un partido sobre el otro, y que el desempeño pasado no puede predecir cómo funcionarán las encuestas la próxima vez. Las encuestas de mitad de período de 2022, por ejemplo, fueron algunas de las más precisas en años.
Para juzgar la precisión de las encuestas presidenciales, los gráficos de este artículo muestran promedios que combinan muchas encuestas en una estimación para cada elección. Entre 1988 y 2020, el promedio final de las encuestas nacionales estuvo desviado en un promedio de 2,3 puntos porcentuales.
Algunos años fueron mejores que otros: en 2008, el promedio de las encuestas nacionales no alcanzó el resultado final de Barack Obama por menos de un punto porcentual en promedio; en 1996, sobrestimó el apoyo a Bill Clinton en casi cuatro puntos.
Las encuestas a nivel estatal no han funcionado tan bien. Desde 2000, las encuestas en estados cercanos han tenido una diferencia promedio de 3,1 puntos. En 2016 y 2020, casi todos los promedios de las encuestas a nivel estatal subestimaron el apoyo a Trump, a veces por un amplio margen.
Los errores en las encuestas estatales se han magnificado en las dos últimas elecciones presidenciales, dos contiendas muy reñidas que realzaron la importancia del Colegio Electoral. Pero el desempeño de las encuestas en esos dos años no fue del todo inusual. Una mirada a los resultados fallidos en las encuestas estatales desde 2000 muestra que las encuestas de elecciones más antiguas obtuvieron resultados tan buenos como las encuestas actuales.
Las encuestas estatales han fallado en ambas direcciones a lo largo de los años. Pero si los encuestadores subestimaron a Trump en las dos últimas elecciones, ¿están condenados a volver a hacerlo este año? ¿Debería usted, como afirman hacer algunos observadores electorales, agregar mentalmente un impulso para Trump a cualquier número de encuestas que vea?
Los encuestadores creen haber identificado en gran medida la causa de los errores en las encuestas de 2016. Un culpable importante fue no tener en cuenta los niveles educativos de los votantes, según un informe de una organización profesional de encuestadores públicos. Las encuestas a nivel estatal, en particular ese año, sobrerrepresentaron a los encuestados con educación universitaria y subestimaron a los encuestados sin un título universitario.
Esto fue un problema menor en elecciones pasadas, cuando la elección del voto no estaba tan marcadamente dividida según las líneas educativas. Pero a partir de 2016, los votantes sin educación universitaria han apoyado en gran medida a los republicanos, especialmente a Trump.
Para 2020, casi todos los encuestadores habían comenzado a dar cuenta de la educación. Pero las encuestas aún subestiman a Trump. Esta vez, la causa del error fue menos clara. Una teoría, presentada por un informe que evalúa las encuestas de 2020, es que los partidarios de Trump tenían menos probabilidades de responder a las encuestas. Como resultado, “incluso si se controla por los hombres blancos no universitarios, los que responden la encuesta son más demócratas que los que no”, dijo Chris Jackson, quien dirige la investigación de opinión pública estadounidense para Ipsos. Otros han postulado que era más probable que los votantes de Biden se quedaran en casa durante la pandemia, lo que les dio más tiempo y oportunidad para responder a las encuestas.
Otro desafío más ese año: la participación récord. Alrededor de una cuarta parte de los votantes en 2020 no habían votado en 2016, según estimaciones del Pew Research Center. Y las encuestas habían indicado que los nuevos votantes de 2020 serían en su mayoría partidarios de Biden. De hecho, estaban divididos entre Biden y Trump, según el estudio de Pew.
Entonces, ¿qué pasa con este año? Las encuestas en siete estados indecisos están extremadamente reñidas: en la mayoría de estos estados, Trump y Kamala Harris están esencialmente empatados. Si bien las encuestas en estos estados subestimaron el apoyo de Trump en los últimos dos ciclos, históricamente tienen un historial mixto, con errores tanto en la izquierda como en la derecha, y algunos años mejores que otros.
La mayoría de los encuestadores han realizado algunos cambios en su metodología, en parte en respuesta a los errores de 2020, y las precisas encuestas de mitad de período de 2022 dieron a los encuestadores cierto optimismo.
Pero una diferencia clave entre las elecciones intermedias y las dos últimas presidenciales es que Trump no estuvo en la boleta. En última instancia, puede haber algo en los partidarios de Trump que los haga especialmente difíciles de medir en las encuestas.
“Existe una posibilidad real de que tener a Trump en la boleta haga que sea difícil realizar encuestas por cualquier motivo”, dijo Berwood Yost, director de Franklin & Marshall College Poll de Pensilvania.
“Pero la otra posibilidad es que hayamos hecho todos estos ajustes para corregir el error. Y quizás hayamos corregido en exceso”, añadió. “No sé cuál es”.