Cómo se realizaron estas encuestas
A continuación se detallan los aspectos clave que debe saber sobre estas encuestas:
• Los entrevistadores hablaron con 688 votantes probables en Michigan, 687 votantes probables en Ohio, 680 votantes probables en Wisconsin y 680 votantes probables en el Segundo Distrito del Congreso de Nebraska del 21 al 26 de septiembre de 2024.
• Las encuestas de Times/Siena se realizan por teléfono, utilizando entrevistadores en vivo, tanto en inglés como en español. En total, alrededor del 97 por ciento de los encuestados fueron contactados por teléfono móvil para estas encuestas.
• Los votantes son seleccionados para la encuesta de una lista de votantes registrados. La lista contiene información sobre las características demográficas de cada votante registrado, lo que nos permite asegurarnos de llegar al número correcto de votantes de cada partido, raza y región. Para estas encuestas, los entrevistadores realizaron casi 260.000 llamadas a poco más de 140.000 votantes.
• Para garantizar aún más que los resultados reflejen a toda la población votante, no solo a aquellos que están dispuestos a participar en una encuesta, damos más peso a los encuestados de grupos demográficos que están subrepresentados entre los encuestados, como las personas sin un título universitario. Puede ver más información sobre las características de nuestros encuestados y la muestra ponderada al final de la página, en “Composición de la muestra”.
• El margen de error de muestreo entre los votantes probables es de aproximadamente más o menos cuatro puntos porcentuales para cada encuesta, y aproximadamente de más o menos 2,5 puntos porcentuales cuando se suman las tres encuestas estatales. En teoría, esto significa que los resultados deberían reflejar las opiniones de la población general la mayor parte del tiempo, aunque muchos otros desafíos crean fuentes adicionales de error. Cuando se calcula la diferencia entre dos valores (como la ventaja de un candidato en una carrera), el margen de error es el doble.
Si desea leer más sobre cómo y por qué se realiza la encuesta Times/Siena, puede ver las respuestas a las preguntas frecuentes y enviar sus propias preguntas aquí.
Metodología completa
Las encuestas del New York Times/Siena College de 688 votantes probables en Michigan, 687 votantes probables en Ohio, 680 votantes probables en Wisconsin y 680 votantes probables en el Segundo Distrito del Congreso de Nebraska se realizaron en inglés y español a través de teléfonos fijos y celulares. Las encuestas de Wisconsin, Michigan y Ohio se realizaron del 21 al 26 de septiembre de 2024, y la encuesta de Nebraska se realizó del 24 al 26 de septiembre.
Cuando se unen Wisconsin, Michigan y Ohio, el margen de error de muestreo es de más o menos 2,5 puntos porcentuales para el electorado probable y de más o menos 2,4 puntos porcentuales entre los votantes registrados. Para cada encuesta, el margen de error de muestreo entre los votantes probables es de más o menos 4,2 puntos porcentuales en Michigan, más o menos 4,2 puntos porcentuales en Ohio, más o menos 4,4 puntos porcentuales en Wisconsin y más o menos 4,1 puntos porcentuales en el Segundo Congreso de Nebraska. Distrito.
Muestra
La encuesta es una muestra estratificada ajustada por la tasa de respuesta de votantes registrados tomada del archivo de votantes mantenido por L2, un proveedor no partidista de archivos de votantes. La muestra fue seleccionada por The New York Times en múltiples pasos para tener en cuenta la cobertura telefónica diferencial, la falta de respuesta y la variación significativa en la productividad de los números de teléfono por estado.
Para ajustar el sesgo de falta de cobertura, el archivo de votantes L2 para cada estado se estratificó por distrito estatal, partido, raza, género, estado civil, tamaño del hogar, historial de participación, edad y propiedad de la vivienda. Para cada estrato se calculó la proporción de solicitantes de registro con un número de teléfono y la tasa media de respuesta esperada. La tasa de respuesta media esperada se basó en un modelo de falta de respuesta de la unidad en encuestas anteriores del Times/Siena. El peso de la selección inicial fue igual al recíproco de la cobertura telefónica media de un estrato y la tasa de respuesta modelada. Para los encuestados con varios números de teléfono en el archivo L2, se seleccionó el número con la tasa de respuesta modelada más alta.
Fielding
La muestra se estratificó según partido político, raza y región y fue realizada por el Instituto de Investigación de Siena College, con trabajo de campo adicional de ReconMR, el Laboratorio de Investigación de Opinión Pública de la Universidad del Norte de Florida, el Instituto de Investigación de Políticas y Opinión de Roanoke College. , el Centro de Investigación de Políticas y Opinión Pública de la Universidad Winthrop en Carolina del Sur y el Centro de Encuestas de la Universidad de New Hampshire. Los entrevistadores preguntaron por la persona nombrada en el expediente del votante y finalizaron la entrevista si el encuestado previsto no estaba disponible. En general, en las cuatro muestras, el 97 por ciento de los encuestados fueron contactados a través de un teléfono celular.
El instrumento fue traducido al español por ReconMR. Los entrevistadores bilingües comenzaron la entrevista en inglés y se les indicó que siguieran el ejemplo del encuestado para determinar si realizarían la encuesta en inglés o español. Los encuestados monolingües de habla hispana que inicialmente fueron contactados por entrevistadores de habla inglesa fueron contactados nuevamente por entrevistadores de habla hispana. En general, en las cuatro muestras, el 11 por ciento de las entrevistas entre los hispanos declarados se realizaron en español; entre la muestra ponderada, la proporción es del 15 por ciento entre los votantes registrados.
Se determinó que una entrevista estaba completa a los efectos de su inclusión en las preguntas sobre por quién votaría el encuestado si no abandonaba la encuesta después de que se le preguntaran las dos variables autoinformadas utilizadas en la ponderación (edad y educación) y respondió al menos una de las preguntas de referencia sobre edad, educación o candidato a las elecciones presidenciales.
votantes registrados
The Times ponderó la encuesta utilizando el paquete de encuestas R en varios pasos.
Primero, la muestra se ajustó para tener en cuenta la probabilidad desigual de selección por estrato.
En segundo lugar, cada encuesta fue ponderada para que coincidiera con los parámetros basados en los archivos de votantes para las características de los votantes registrados.
Se utilizaron los siguientes objetivos:
• Partido (registro de partido si está disponible en el estado; si no, entonces clasificación basada en la participación en primarias partidistas si está disponible en el estado; si no, entonces clasificación basada en un modelo de elección de voto en encuestas anteriores del Times/Siena) mediante una clasificación de cuán fuertemente partidista es el encuestado basándose en un modelo de elección de voto en encuestas anteriores del Times/Siena
• Edad (edad autoinformada o edad del registro electoral si el encuestado se niega) por género (L2)
• Raza o etnia (modelo L2)
• Educación (cuatro categorías de nivel educativo autoinformado, ponderadas para coincidir con los objetivos basados en el NYT derivados de las encuestas del Times/Siena, los datos del censo y el archivo de votantes L2)
• Raza blanca/no blanca por nivel educativo universitario o no universitario (modelo L2 de raza ponderado para coincidir con los objetivos basados en el NYT para la educación autoinformada)
• Estado civil (modelo L2)
• Propiedad de vivienda (modelo L2)
• Historial de participación (clasificaciones del NYT basadas en datos L2)
• Método de votación en las elecciones de 2020 (clasificaciones del NYT basadas en datos L2)
• Región estatal (clasificaciones NYT), en Michigan, Ohio y Wisconsin.
• Tipo de vecindario (clasificaciones del NYT), en el Segundo Distrito del Congreso de Nebraska
• Historial de votación en las primarias presidenciales de 2020 (datos L2), en Michigan y Wisconsin
Finalmente, la muestra de encuestados que completaron todas las preguntas de la encuesta recibió el mismo peso que el resultado de la pregunta sobre la carrera de caballos de las elecciones generales (incluidos los que se inclinaron) en la muestra completa.
probable electorado
The Times ponderó la encuesta utilizando el paquete de encuestas R en varios pasos.
Primero, las muestras se ajustaron para tener en cuenta la probabilidad desigual de selección por estrato.
En segundo lugar, la ponderación de la primera etapa se ajustó para tener en cuenta la probabilidad de que un registrante votara en las elecciones de 2024, basándose en un modelo de participación en las elecciones de 2020.
En tercer lugar, se ponderó la muestra para que coincidiera con los objetivos de composición del electorado probable. Los objetivos para la composición del electorado probable se derivaron agregando las estimaciones de participación a nivel individual descritas en el paso anterior para los inscritos en el archivo de votantes L2. Las categorías utilizadas en la ponderación fueron las mismas mencionadas anteriormente para los votantes registrados.
En cuarto lugar, se ajustó el peso inicial probable del electorado para incorporar la intención de voto autoinformada. Cuatro quintas partes de la probabilidad final de que un solicitante de registro votara en las elecciones de 2024 se basó en el puntaje de participación modelado ex ante del solicitante de registro, y una quinta parte se basó en intenciones autoinformadas, basadas en encuestas anteriores del Times/Siena, incluida una penalización. para tener en cuenta la tendencia de los encuestados a participar en mayor proporción que los que no respondieron. La ponderación final probable del electorado fue igual a la ponderación del electorado modelado, multiplicada por la probabilidad de participación final y dividida por la probabilidad de participación modelada ex ante.
Finalmente, la muestra de encuestados que completaron todas las preguntas de la encuesta recibió el mismo peso que el resultado de la pregunta de la carrera de caballos de las elecciones generales (incluidos los que se inclinaron) en la muestra completa.
El margen de error representa el efecto del diseño de la encuesta, una medida de la pérdida de poder estadístico debido al diseño y la ponderación de la encuesta.
El efecto de diseño para la muestra completa es 1,26 para el electorado probable de Michigan, 1,28 para el electorado probable de Ohio, 1,34 para el electorado probable de Wisconsin y 1,18 para el electorado probable del Segundo Distrito del Congreso de Nebraska.
Entre los votantes registrados, el margen de error de muestreo es de más o menos 4,0 puntos en Michigan, incluido un efecto de diseño de 1,14; más o menos 4,1 puntos en Ohio, incluido un efecto de diseño de 1,2; más o menos 4,3 puntos en Wisconsin, incluido un efecto de diseño de 1,3; y más o menos 4 puntos en el Segundo Distrito del Congreso de Nebraska, incluido un efecto de diseño de 1,15.
Para la muestra de entrevistas completadas, entre el electorado probable, el margen de error de muestreo es de más o menos 4,8 puntos en Michigan, incluido un efecto de diseño de 1,32; más o menos 4,8 puntos en Ohio, incluido un efecto de diseño de 1,32; más o menos 4,9 puntos en Wisconsin, incluido un efecto de diseño de 1,34; y más o menos 4,17 puntos en el Segundo Distrito del Congreso de Nebraska, incluido un efecto de diseño de 1,2.
Históricamente, el error del Times/Siena Poll en el percentil 95 ha sido de más o menos 5,1 puntos porcentuales en las encuestas realizadas durante las últimas tres semanas antes de una elección. El error del mundo real incluye fuentes de error más allá del error de muestreo, como el sesgo de falta de respuesta, el error de cobertura, los cambios tardíos entre los votantes indecisos y el error al estimar la composición del electorado.
