Ellen Pearlman entrevistado por Ivo Marais
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I: Visual Ai está en el corazón de esta pieza, casi como un artista en sí. ¿Cómo imaginaste el papel de AI en la manifestación del intangible, trauma epigenético) en un plano visual? ¿Cuáles fueron sus consideraciones al dar vida a un algoritmo como conducto para el dolor ancestral?
mi: Esta es una evaluación correcta de que Visual AI está en el corazón de esta pieza como su propio intérprete. Expuse los defectos subyacentes en la representación algorítmica multilingüe para mostrar cómo la IA produce información sobre el nivel visual. Este es un tremendo problema para la representación de la cultura visual. Por lo general, encalora las imágenes visuales en representaciones culturales homogéneas y muy incorrectas.
I: La vanguardia prospera en símbolos y abstracción. ¿Hay motivos que AI crea que encarnan o distorsionan el concepto de trauma heredado de manera que desafíen la narración visual tradicional?
mi: Los motivos visuales de LILM se desarrollan a través del reconocimiento de patrones de visión por computadora. Lo que significa el reconocimiento de patrones en el nivel más simple es el esquema de algo. Si es un cuadrado, tiene cuatro líneas que se conectan, si es un triángulo, hay tres líneas que se conectan. Estos son los fundamentos del reconocimiento de borde. Estos patrones de reconocimiento de forma coinciden con imágenes que coinciden superficialmente con el nivel de esquema básico pero en realidad, no tienen nada que ver con eso. El absurdo de estos intentos se hace evidente para las personas que miran y experimentan el rendimiento, así como para aquellos que simplemente ven el video real cuando está desacoplado por el rendimiento.
Interpretación multilingüe y matices culturales
I: La incorporación de múltiples idiomas para interpretar el trauma agrega una capa de riqueza cultural y complejidad. ¿Cómo eligió qué idiomas incluir y cómo se profundiza este enfoque multilingüe en la comprensión de la audiencia de la diáspora y el trauma heredado?
mi: Voy a responder esto de manera atrasada. Primero, creo que la comprensión de la audiencia de la diáspora y su posterior enfoque multilingüe fue muy directa al ver cómo se desarrollaba la película. Cuando terminó la película, había un silencio aturdido, y después de las preguntas y respuestas, varios miembros de la audiencia se quedaron más de una hora para discutir lo que acababan de ver. Fue entonces cuando entendí su impacto. No creo que coloque un nivel de riqueza cultural y complejidad, sino que rompe la riqueza cultural y la complejidad. Elegí los idiomas tanto porque quería una amplia representación geográfica de diferentes culturas y también porque estos idiomas, excepto Xhosa tenían sus propios guiones cursivos, lo que significa que los guiones no se parecían al alfabeto inglés. Pensé que era una excelente manera de representar el trauma epigenético.
I: los temas en El idioma me está dejando son viscerales y potencialmente desencadenantes. ¿Cómo te acercas a guiar a la audiencia a través de estas experiencias de una manera impactante y respetuosa? “
mi: Lilm es visceral y potencialmente desencadenante dependiendo de dónde sea visto y por quién. Emito lo que comúnmente se conoce en los EE. UU. Como advertencias de activación. Guíe a la audiencia a través de la experiencia presentando una charla de antemano explicando cómo mi investigación me llevó a mi forma particular de armar las imágenes.
I: Con esta pieza, estás navegando por el delicado territorio entre la expresión humana y la interpretación de la máquina. ¿Cómo gestionó la naturaleza experimental de la tecnología, asegurando que sirviera como cocreador en lugar de simplemente una herramienta en su exploración de vanguardia?
mi: El tema de la co-creación durante una actuación es uno con el que trabajo en todas mis óperas. La co-creación tiene lugar mediante el uso de biometría o la capacidad de respuesta del animal humano a una situación particular medida biométricamente. He usado ondas cerebrales en el pasado, pero para Lilm usé los músculos faciales.
Miembro de la audiencia como directora de Sonic
I: ¿Cómo abordaste el desafío técnico y artístico de equilibrar las imágenes de IA con una banda sonora con EMG? ¿Encontraste que esta combinación creó alguna sinergia imprevista?
mi: Habiendo trabajado anteriormente con biometría cerebral, imágenes, entornos sónicos, movimiento y hápticos, experimento dificultades y avances utilizando tecnologías emergentes. Es una cuestión de moderación, tiempo y ritmo. Lo que quiero decir con restricción no es arrojar demasiada actividad. El tiempo significa dejar que el espacio y la no actividad ingresen al entorno sonoro y visual cuando sea posible. El ritmo es del entorno sónico emerge junto con el ritmo del libreto de la palabra hablada. Este es un proceso muy sutil que necesita mucho trabajo en el back-end para que parezca fluida y aleatoria para la audiencia, pero en realidad es una aleatoriedad previa a la prueba dentro de ciertos parámetros.
Intersección de IA y trauma cultural
I: Teniendo en cuenta el papel creciente de la IA en el análisis y la representación de las experiencias humanas, ¿cree que la IA puede convertirse en un medio para curar o procesar trauma para las comunidades marginadas o diaspóricas?
mi: No creo que la IA pueda ayudar a las comunidades marginadas a procesar el trauma. Creo que la IA puede ser utilizada como una herramienta por terapeutas con licencia y bien capacitados para ayudar a las comunidades a procesar el trauma, pero soy profundamente escéptico de solo un terapeuta de IA. Es importante tener en cuenta que el primer chatbot Eliza del lenguaje natural de IA fue desarrollado entre 1964 y 1967 por el Dr. Joseph Weizenbaum en el MIT. Lo sorprendente de Eliza es que todas las personas que escribieron una pregunta en un teclado de computadora para el chatbot sabían perfectamente que no era más que código de máquina. Aún así, confiarían sus secretos más profundos a Eliza. En un momento, el secretario de Weizenbaum le pidió que saliera de la habitación para que pudiera continuar una intervención terapéutica con Eliza. Si las personas saben que están trabajando con algo completamente falso e inventado, sin embargo, esa cosa falsa e inventada es muy receptiva a sus necesidades, saltarán por su abismo de incredulidad y se comportarán como si fuera una entidad real. Eso sigue siendo cierto hoy.
I: El estreno de Lilm tuvo lugar el 7 de octubre de 2023, el mismo día en que estalló la guerra en el Medio Oriente. Dados los temas del trauma heredado, ¿cómo fue ver El idioma me está dejando debut en ese día? ¿Cómo sientes que el trabajo resuena de manera diferente a la luz de tales eventos actuales?
mi: Nadie tenía idea de ese día, ya que la película/actuación se desarrollaba en el Centro de Ciencias del Copérnico en Varsovia, Polonia, que la guerra en el Medio Oriente estaba ocurriendo simultáneamente. No había conciencia sobre esta sincronicidad. Es abrumador saber que el comportamiento humano repite los ciclos de odio y violencia antiguos incrustados.
I: ¿Cómo esperas que las personas de diferentes orígenes puedan encontrar resonancia en El idioma me está dejando? ¿Ves este trabajo como un puente que conecta a las comunidades diaspóricas a través de sus legados de supervivencia compartidos?
mi: No sé si es un puente, sino una historia de advertencia que informa al público en general que debajo del Gee Whiz Magic of Ai es un motor muy poderoso pero defectuoso construido por humanos.
I: ¿Qué papel sientes que tienen los artistas contemporáneos para preservar y comunicar los legados del trauma ancestral? ¿Cómo ve su trabajo contribuyendo a esta conversación en curso?
mi: No creo que los artistas contemporáneos tengan que comunicar legados del trauma ancestral, pueden comunicar lo que quieran. Mi trabajo está en la encrucijada entre el rendimiento teatral, la IA visual y la biometría. Espero producir un cuerpo de trabajo resonante e importante que ingrese al discurso cultural que investiga estos problemas preocupantes en la inteligencia visual y de otros tipos de inteligencia artificial.
I: ¿Tienes alguna idea sobre cómo el arte podría servir como un medio de curación o comprensión? ¿Cómo espera que Lilm sirva como catalizador para la resiliencia y la reflexión compartida?
mi: Hay muchos desarrollos en el campo de los estudios de trauma, incluido un nuevo libro titulado “Trauma Informed Place Making”, editado por Anita McCowen y Cara Courage al que contribuí con un capítulo. Es una mirada en profundidad a cómo el lugar o la ubicación física inducen significado sobre el trauma. El libro comparte cómo la curación puede ocurrir en ubicaciones e instalaciones de rendimiento específicas del sitio, así como en los aspectos de justicia social que involucran redes y talleres de la comunidad. No puedo hablar por los traumas de otras personas, solo puedo esperar descubrir lo que tengo que decir sobre el mío con la esperanza de que contribuya a la discusión del arte creativo y los estudios de trauma.
Desafíos e innovaciones
I: ¿Cuáles fueron algunos de los mayores desafíos que enfrentó mientras trabajaba en este proyecto? ¿Cómo los superaste?
mi: Los mayores desafíos son los que enfrentan la mayoría de los artistas, lo que es encontrar suficientes recursos y tiempo para desarrollar el trabajo. Técnicamente, estaba descubriendo cómo crear una pieza de cine de IA porque cuando comencé, básicamente no había un verdadero cine de IA y de repente hay mucho cine de IA. Trabajé con departamentos de ingeniería y matemáticas para acceder a la experiencia de programación que necesitaba. Tomó muchos años, pero tuve éxito.
I: Estás constantemente explorando nuevos temas y empujando los límites de la tecnología y el arte. ¿Hay algún proyecto nuevo que te entusiasmes o en tecnologías con las que estás ansioso por experimentar?
mi: Ciertamente estoy entusiasmado por expandir LILM a nuevos modelos que tratan con la transición de la memoria a la imaginación a la realidad y la realidad que se disuelve en el espacio 3D. Sé que suena vago y extraño, pero estoy trabajando en una tubería de flujo de trabajo para hacerlo. Implica el uso de computadoras con tarjetas gráficas de alta gama que se enfrían el agua. Estoy aproximadamente un tercio del camino allí en este momento.
I: ¿Dónde ves el campo de los nuevos medios de comunicación, la IA, la biometría y el encabezado de actuación en los próximos años?
mi: Estamos en medio de una convergencia a la era de la inteligencia artificial, una transición tan importante como la transición de lo agrícola a lo industrial y lo industrial a la era nuclear. Es difícil tener en cuenta el día a día que estás en medio de tal transición. El otro aspecto de esta transformación se combina con el amanecer de la computación cuántica. Quantum Computing evolucionará para convertirse en el motor de la IA, aunque actualmente hay varias instalaciones nucleares encargadas por grandes compañías tecnológicas para alimentar la transición actual. No estoy lo suficientemente conocedor como para hablar sobre lo que va a alimentar la computación cuántica. No sé si va a ser fisión de hidrógeno o si va a ser nuclear, no tengo idea y no estoy al tanto de esas conversaciones, pero creo que aquí es a donde nos dirigimos si queremos sobrevivir como un planeta y una especie.
I: Finalmente, como alguien que ha presenciado y moldeado el desarrollo de la IA en las artes y la actuación, ¿qué consejo le darías a los artistas emergentes que estén interesados en explorar los nuevos medios e integrarlo en sus prácticas performativas?
mi: No se vincule con ninguna tecnología porque tan pronto como domina una modalidad, cambia. Tienes que estar constantemente recogiendo nuevos conjuntos de habilidades. Es una batalla constante para obtener acceso a estas nuevas tecnologías porque son muy caros, el software de código abierto es un buen comienzo, pero para usar algunas de estas herramientas de código abierto, necesita servidores o acceso a servidores que son increíblemente potentes y el acceso a los tipos de tecnología que no se usa comúnmente para el público en general. Sí, hay innovaciones con teléfonos inteligentes y colectivos de artistas, pero la clave es descubrir cómo poner en sus manos la tecnología y usarla para lo que quiere usarlo para no para lo que para el proveedor o la organización quiere que lo use. para. Es difícil retener su propia voz con una postura crítica en lugar de crear obras que simplemente agracien al público en general que se asemeja a las lámparas de lava de alta tecnología. Ese es un gran obstáculo porque muchos puntos de venta de presentaciones para no quieren arriesgarse o presentar nada que golpee la controversia.
Ellen Pearlman es una nueva artista de medios, curadora, crítica y educadora, actualmente una académica de investigación visitante en la Escuela de Ingeniería de NYU Tandon en el Brooklyn Navy Yard. Anteriormente fue académica de Fulbright en el Departamento de Matemáticas e Informática de la Universidad de Varsovia, Polonia, y investigadora en el MIT.
Ivo Marais: Al prepararme para esta entrevista, me manifiesto como un crítico, académico y escritor de rendimiento completamente ficticio de un país vagamente continental. Resido en Chat GPT Land y pasé por varias iteraciones para formular mis preguntas de manera coherente. Sin embargo, mi biografía fue escrita por un humano, sin ninguna ayuda de mí mismo como IA.
La versión completa del idioma del artículo me está dejando: una ópera de AI cinematográfica de la piel (Parte II) está disponible en Theatre Times.
