Nos pedimos mucho a nosotros mismos cuando somos bebés. De alguna manera debemos pasar de masas sensoriales a comunicadores móviles, racionales y atentos en tan sólo unos años. Aquí estás, un bebé sin vocabulario, en una habitación llena de juguetes y peluches. Coges un tronco de Lincoln y tu cuidador te dice: “Esto es un ‘tronco'”. Con el tiempo, llegas a comprender que “tronco” no se refiere estrictamente a este cilindro de plástico marrón en particular ni a los cilindros de plástico marrón en general, sino a Cilindros de plástico marrón que encarnan las características de partes de árboles talados y despojados, que también son, por supuesto, “troncos”.

Ha habido mucha investigación y un acalorado debate sobre cómo los bebés logran esto. Algunos científicos han argumentado que la mayor parte de nuestra adquisición del lenguaje puede explicarse mediante el aprendizaje asociativo, ya que relacionamos los sonidos con la sensibilia, de forma muy parecida a como los perros asocian el sonido de una campana con la comida. Otros afirman que hay características integradas en la mente humana que han dado forma a las formas de todos los lenguajes y que son cruciales para nuestro aprendizaje. Otros sostienen que los niños pequeños desarrollan su comprensión de nuevas palabras además de su comprensión de otras palabras.

Este discurso avanzó hace poco un domingo por la mañana, cuando Tammy Kwan y Brenden Lake entregaban moras de un cuenco a la boca de su hija Luna, de veintiún meses. Luna estaba vestida con calzas rosas y un tutú rosa, con un babero de silicona alrededor del cuello y un sombrero rosa suave en la cabeza. En la parte delantera se colocó una cámara liviana tipo GoPro.

“Babooga”, dijo, señalando las bayas con un dedo redondo. El Dr. Kwan le dio el resto y el Dr. Lake miró divertido el cuenco vacío. “Eso es como $10”, dijo. Una luz en la cámara parpadeó.

Durante una hora cada semana durante los últimos 11 meses, el Dr. Lake, psicólogo de la Universidad de Nueva York cuya investigación se centra en la inteligencia humana y artificial, ha estado conectando una cámara a Luna y grabando cosas desde su punto de vista mientras juega. Su objetivo es utilizar los vídeos para entrenar un modelo de lenguaje utilizando la misma información sensorial a la que está expuesto un niño pequeño: un LunaBot, por así decirlo. Al hacerlo, espera crear mejores herramientas para comprender tanto la IA como a nosotros mismos. “Consideramos que esta investigación finalmente establece ese vínculo entre esas dos áreas de estudio”, dijo el Dr. Lake. “Por fin podemos ponerlos en diálogo entre ellos”.

Compartir
Exit mobile version